卓越数据治理体系建设指南 |从0到1并不难

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上周，刚跟一个企业探讨过如何从0到1建设卓越的数据治理体系。今天，略作总结，以分享我对于数据治理及其体系建设的理解，不难。全文共4477字大约19张数据治理建设工作指南图，内容干货为主，希望对从事企业数字化升级的亲们学习有启迪、工作有帮助。

网上关于数据治理体系建设的观点和意见很多，这是一个在专业探索上可以百花齐放的时代。

大家各自有各自的体会，各有其精华可交叉借鉴，如，有企业负责数据治理或者负责企业数据的同仁对企业的数据痛点把握的就非常精准，如，有数据治理咨询方，对于理论逻辑的稳固性和完整性、诊断的方法合理性上就有着明显的优势，如，数据治理平台方，则对于如何通过工具辅助治理工作执行的阐述很务实、很落地。

负责方的鞭策入里、咨询方的系统思维、平台方的落地实干。此三者对于数据治理体系建设缺一不可，也因此促成了一个又一个数据治理从培训&咨询、到建设、持续运维的多方合作的项目。事实证明，这不是一个某个企业可一家通吃的时代，你不可能为了某个细分领域的推进蓄积完整的业务能力，必然要寻求外部专业合作。

下方约4477字、19张数据治理建设工作指南图，内容干货为主，包含了对数据治理关键点的阐释、如何建设数据治理体系的较明确工作指南、落地的数据治理组织角色安排、数据资产消费化关系以及如何实现卓越运营等。希望对从事企业数字化升级的亲们学习有启迪、工作有帮助。内容不难，一看就会。

例图如下：

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